شرایط فعلی این است که اساساً بنیاد اطلاعات سازی دانشگاه ها تکمیل شده و وارد مرحله ساخت خدمت رسانی بهتر به معلمان، دانشجویان و برنامه های مدیریت سناریو با اطلاعات سازی شده است.
در حال حاضر در فرآیند تدریس، یادگیری معلم-دانش آموز و استفاده از کلاس درس، جمع آوری کلان داده ها، انتقال اطلاعات و کنترل اینترنت اشیا در فضای تدریس به مسائلی مبرم تبدیل شده است که باید با آن مواجه شد. .
مجموعه داده‌های آموزشی می‌تواند معتبرترین، دقیق‌ترین و غنی‌ترین منبع داده را برای تجزیه و تحلیل آموزش داده‌های بزرگ فراهم کند، بنابراین تجزیه و تحلیل داده‌ها را دقیق و مؤثر می‌سازد.انتقال اطلاعات تدریس جنبه های مختلفی از جمله تغییرات در اطلاعات دوره، اطلاعیه تعطیلات، اشغال کلاس، ارتقای فعالیت های آموزشی و فارغ التحصیلی، ثبت نام و اطلاعات استخدام را در بر می گیرد.روش های اطلاع رسانی سنتی مشکل ارتباط لایه به لایه و پوشش محدود را دارند.اطلاعات باید به افزایش شاخک های ارتباطی، کاهش پیوندهای ارتباطی، و کاهش از دست دادن اطلاعات کمک کند، در نتیجه شفافیت، انصاف و باز بودن اطلاعات را تضمین کند.
به عنوان اصلی ترین منبع آموزشی، استفاده از منابع و کنترل اینترنت اشیا در کلاس درس به گلوگاه های کلیدی در قابلیت های خدمات تبدیل شده است.با باز کردن وضعیت منابع از طریق یک پلتفرم مبتنی بر اطلاعات، ایجاد ارتباط کنترل اینترنت اشیا، و بهبود قابلیت‌های خدمات عملیاتی و نگهداری، منابع می‌توانند خدماتی را به معلمان و دانش‌آموزان بیشتری ارائه کنند و در کاربردها نقش داشته باشند.
با ایجاد یک پلت فرم خدمات یکپارچه برای آموزش و تدریس معلم و دانش آموز، اطلاعات برنامه درسی، اطلاعات ثبت نام و استخدام، اطلاعات تعطیلات، وضعیت منابع یادگیری و اطلاعیه های تبلیغاتی مدارس برای دستیابی به سناریوهای یادگیری با فرکانس بالا منتشر می شود و تضمین می کند که مدارس می توانند انواع مختلف را درک کنند. کار خدماتی برای معلمان و دانش آموزان و دستیابی به مزایای مورد انتظار.
با ایجاد یک پلت فرم خدمات یکپارچه برای آموزش و تدریس معلم و دانش آموز، عملیات و کنترل فضای آموزشی و تجهیزات آموزشی را از طریق اینترنت اشیا اصلاح خواهیم کرد، بهره وری عملیات و تعمیر و نگهداری را بهبود می بخشیم، سطح عملیات تضمینی تدریس و خدمات را بهبود می بخشیم و از روان تر بودن اطمینان حاصل می کنیم. اجرای کار آموزشی
با ساختن یک پلتفرم خدمات یکپارچه برای آموزش و تدریس معلم و دانش‌آموز، داده‌هایی را درباره رفتار دانش‌آموزان در کلاس درس جمع‌آوری می‌کنیم، وضعیت عملیاتی منابع آموزشی را درک می‌کنیم، و پایه‌ای را برای تجزیه و تحلیل کلان داده‌های بعدی و هشدار عملیاتی می‌سازیم.
همچنین می تواند تأثیر مثبتی بر توسعه اطلاعات پردیس داشته باشد:
1. استفاده از تشخیص چهره
از طریق استفاده از تشخیص چهره در کلاس درس، اثربخشی تشخیص چهره در محوطه دانشگاه را می توان در مقیاس بزرگ تأیید کرد.در عین حال، یک پایگاه داده چهره با کیفیت بالا و ایمن می تواند برای بهبود ساخت اطلاعات یک مرکز داده یکپارچه ساخته شود.
2. تأیید سازگاری داده ها
این پلتفرم نیاز به ادغام داده‌های ناهمگن چند منبعی از جمله داده‌های درسی دانشگاهی، داده‌های فایل پرسنلی، داده‌های پایه محل برگزاری، داده‌های یک کارت، داده‌های آزمون و غیره دارد. از طریق پیاده‌سازی و کاربرد این بستر می‌توان سازگاری و دقت داده‌ها را به دست آورد. تایید شده، در نتیجه به طور مداوم پایه داده ساخت اطلاعات را تثبیت می کند.
3. منابع غنی داده های بزرگ
از طریق ساخت این پلتفرم، می توان مقدار زیادی از داده های رفتار دانش آموزان، وضعیت مکانی و داده های استفاده را جمع آوری کرد و منابع داده غنی و دقیقی را برای تجزیه و تحلیل کلان داده های بعدی فراهم کرد و در نتیجه امکانات بیشتری را به ارمغان آورد.
در حال حاضر ساخت فناوری اطلاعات وارد مفهوم و تقاضای جدیدی شده است.وزارت آموزش و پرورش پیشنهاد کرده است که "کاربرد پادشاه است، خدمات اولویت اصلی است".در فرآیند ساخت فناوری اطلاعات در دانشگاه ها، اکثریت قریب به اتفاق مدارس یک پلت فرم تایید هویت یکپارچه ساخته اند.با این حال، با توسعه فناوری اطلاعات، ویژگی های یک هویت یکپارچه دیگر به حساب ها و رمز عبور محدود نمی شود.کارت های پردیس، کدهای QR، ویژگی های چهره و سایر ویژگی های تشخیص بیومتریک به تدریج در محوطه دانشگاه به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند.
در کاربرد فناوری اطلاعات در دانشگاه ها، شناسایی هویت در سناریوهای مختلفی اعمال شده است: کلاس های درس، خوابگاه ها، ساختمان های آموزشی، ساختمان های آموزشی، ساختمان های اداری، کتابخانه ها، غذاخوری ها، اماکن ورزشی و حتی ورودی مدارس.هر سناریوی کاربردی مستقل اما به هم مرتبط است و برای دستیابی به مدیریت و خدمات کارآمد نیاز به پیوند مشترک دارد.با تغییر مفاهیم پردیس، تقاضا برای خدمات تعبیه شده در حال افزایش است.
در فرآیند ساخت کلان داده در دانشگاه ها، نقش کلان داده در عملیات و مدیریت آینده پردیس بسیار چشمگیر خواهد بود.بزرگترین چالش در جمع آوری داده ها نهفته است، اما دو مشکل در فرآیند ساخت وجود دارد:
یکسان سازی داده ها و جمع آوری داده ها.
به دلایل تاریخی طولانی مدت، داده ها در سیستم های مختلف پراکنده شده و از یکدیگر جدا می شوند.حتی اگر مدرسه یک مرکز داده یکپارچه ایجاد کرده باشد، ممکن است به دلیل عدم درک از تجارت هر بخش، داده‌های کثیف و داده‌های پاک‌نشده زیادی را به همراه داشته باشد که نتیجه‌گیری را برای کاربردهای عملی دشوار می‌کند.با ایجاد یک سیستم شناسایی کلاس هوشمند، داده‌های پرسنل مدرسه، ساختار سازمانی دپارتمان، داده‌های دوره، داده‌های یک کارت و داده‌های چهره یکسان می‌شوند، تطبیق یکپارچه داده‌های ناهمگن از چندین طرف و تأیید صحت داده‌ها از طریق ارائه کاربردی عملی، در نهایت تکمیل پاکسازی و یکسان سازی داده ها
جمع آوری داده ها
در رفتار روزانه دانش آموزان، داده های رفتار کلاس و داده های ورود و خروج محل برگزاری نسبتا بزرگ و کامل و قابل اعتماد است.از منظر ساخت پلت فرم داده های بزرگ، ساخت برنامه های شناسایی هویت و جمع آوری داده های رفتاری به پیش نیازهای ضروری تبدیل شده اند.
راه حل کلی را می توان به چندین سیستم اصلی تقسیم کرد: سیستم مدیریت حضور و غیاب دانشگاهی، سیستم مدیریت برنامه زمانی، سیستم مدیریت انتشار اطلاعات، سیستم مدیریت کنترل دسترسی بلادرنگ، سیستم مدیریت آزمون هوشمند، سیستم مدیریت تعمیر تجهیزات، و سیستم مدیریت قرار ملاقات، ترکیبی با صفحه نمایش بزرگ سیستم نظارت بر داده ها و برنامه های کاربردی مختلف پایانه های تلفن همراه.
روش تشخیص برای تشخیص چهره عمدتاً مبتنی بر کارت های دانشگاه است که از اسکن کد QR و پسوند تشخیص چهره (که با کارت های کلاس هوشمند پیاده سازی می شود) پشتیبانی می کند.
ارتقای جامع قابلیت‌های خدمات عمومی عمومی فناوری اطلاعات مدرسه، ایجاد یک دارایی داده جامع و سیستم اشتراک‌گذاری، ترویج ساخت پلت‌فرم‌های آموزشی فناوری اطلاعات، افزایش قابلیت‌های کنترل امنیت شبکه، و کمک به توسعه نوآورانه مدرسه.
Shandong Well Data Co., Ltd. که از سال 1997 تولید کننده سخت افزار شناسایی هوشمند حرفه ای است، از ODM، OEM و سفارشی سازی های مختلف مطابق با نیاز مشتری پشتیبانی می کند.ما به فناوری شناسایی ID، مانند بیومتریک، اثر انگشت، کارت، چهره، ادغام شده با فناوری بی سیم و تحقیق، تولید، فروش پایانه های شناسایی هوشمند مانند حضور و غیاب، کنترل دسترسی، تشخیص چهره و دما برای COVID-19 و غیره اختصاص داده ایم. ..
ما می توانیم SDK و API، حتی SDK سفارشی را برای پشتیبانی از طراحی پایانه های مشتری ارائه دهیم.ما صمیمانه امیدواریم که با همه کاربران، یکپارچه‌کننده‌های سیستم، توسعه‌دهندگان و توزیع‌کنندگان نرم‌افزار در جهان برای تحقق همکاری برد-برد و ایجاد آینده‌ای شگفت‌انگیز کار کنیم.
تاریخ تأسیس: 1997 زمان فهرست: 2015 (کد سهام هیئت مدیره سوم 833552) صلاحیت شرکت: شرکت ملی با فناوری پیشرفته، شرکت صدور گواهینامه نرم افزار دوگانه، شرکت تجاری معروف، مرکز فناوری سازمانی شاندونگ، شرکت قهرمان نامرئی شاندونگ.اندازه شرکت: این شرکت بیش از 150 کارمند، 80 مهندس تحقیق و توسعه، بیش از 30 کارشناس دارد.توانایی های اصلی: توسعه سخت افزار، OEM ODM و سفارشی سازی، تحقیق و توسعه فناوری نرم افزار، توسعه محصول شخصی و توانایی خدمات.